Une journée résolument pratique : chaque notion théorique est suivie d'un atelier sur les outils réels. Les cas d'usage sont construits à partir des métiers effectivement représentés dans la salle, et non à partir d'exemples génériques.

Le fil rouge : l'IA n'est bonne que si on lui parle bien. On part du prompt brut pour aller vers le prompt professionnel, puis vers l'automatisation.

À qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

● Tous collaborateurs, managers et dirigeants
● Fonctions support (RH, communication, administratif)
● Toute personne souhaitant comprendre et utiliser l'IA générative dans son quotidien professionnel

Prérequis

● Aucun prérequis technique. Disposer d'un ordinateur et être amené à utiliser des outils numériques dans son activité professionnelle.

Le programme de la formation

01 Avant la formation

›Questionnaire de positionnement : niveau de familiarité avec l'IA, outils déjà utilisés, cas d'usage métier prioritaires
›Adaptation des ateliers au profil et au secteur des participants

02 09h00 — Tour de table et objectifs

›Niveau IA de chacun et rapport à l'IA, des plus curieux aux plus réticents
›Attentes et besoins individuels

03 09h15 — Partie 1 · Définition et genèse de l'IA

›Quiz d'ouverture
›Qu'est-ce que l'IA : définition, capacité d'apprentissage, décision autonome
›70 ans d'histoire : test de Turing, IA symbolique et hivers de l'IA, machine learning, deep learning, architecture Transformer
›Les trois niveaux : IA étroite, IA générale, super-intelligence — démêler le réel du fantasme
›Comment fonctionne réellement un modèle de langage : prédiction statistique, hallucinations, absence de compréhension
›IA générative, IA analytique, système expert, automatisation — exercice de classification
›Panorama des outils et de leurs logiques économiques : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek, Grok, outils image / voix / musique / vidéo
›Confidentialité comparée des principaux outils et localisation des serveurs

04 10h30 — Partie 2 · Atelier de prompting

›Prompt vague contre prompt précis : mesurer l'écart de qualité
›La méthode C.R.A.F.T. : Contexte, Rôle, Action, Format, Ton
›Exercice 1 — Le prompt brut : tous les groupes posent la même demande sans instruction, puis comparent les écarts
›Exercice 2 — Le prompt contextualisé : même demande avec contexte, public, ton et contraintes
›Exercice 3 — Le cas métier : chaque participant traite un cas réel de son quotidien, avec contrainte de format, puis de ton, puis de sécurité RGPD
›Cas types détaillés : compte rendu de réunion, recrutement et RH, argumentaire commercial

05 13h00 — Partie 3 · Copilot dans les applications Microsoft 365

›Qu'est-ce que Copilot et ce que le périmètre contractuel Microsoft change en matière de données
›Word : rédiger depuis zéro, résumer et extraire, réécrire
›Excel : générer des formules, analyser, visualiser — et le prérequis de structuration des données
›Outlook : rédiger et répondre, résumer un fil long, coaching de ton
›Teams : résumé de réunion, interrogation de la transcription, plan d'action automatique
›PowerPoint : créer une présentation, condenser une slide, générer depuis un document Word
›Atelier live : chaque binôme teste deux outils sur ses propres fichiers

06 14h30 — Partie 4 · Limites de l'IA et régulation

›Les limites qu'aucune mise à jour ne corrigera : probabilité n'est pas vérité, absence de création ex nihilo, absence de jugement esthétique, incompréhension de la nuance, biais en trois couches, méconnaissance du contexte interne
›L'AI Act européen : les quatre niveaux de risque et ce qu'ils impliquent concrètement
›RGPD et données personnelles : ce qu'on ne saisit jamais dans un outil grand public
›Choisir le bon outil selon la donnée : du moins au plus sécurisé, des offres grand public aux solutions auto-hébergées
›Cas pratiques : les questions à se poser par métier — commercial, juridique, RH, IT

07 15h45 — Partie 5 · Automatiser sans coder

›La logique d'un flux en trois blocs : déclencheur, condition, action
›Le vocabulaire des automatisations : trigger, filter, switch, merge, webhook, loop, mapping
›Panorama des outils : Power Automate, n8n, Zapier, Make — et leurs implications en matière d'hébergement des données
›Tutoriel live : construire un premier flux de bout en bout
›Cas d'automatisation débutants et intermédiaires, prêts à reproduire
›De Copilot aux agents IA : ce que change un agent, et pourquoi la supervision humaine reste indispensable

08 16h30 — Synthèse, plan d'action et clôture

›Atelier « Ce que je confie ou non à l'IA » : cartographie des tâches entre ce qui reste humain, ce qui peut être délégué, et où se situe la complémentarité
›Feuille de route à 12 mois : cadrer, tester, diffuser, ancrer
›Tour de table final : une chose à faire différemment dès demain, une question qui reste ouverte

09 Après la formation

›Évaluation des acquis par QCM et questionnaire de satisfaction à chaud
›Bibliothèque de prompts remise aux participants
›Évaluation à froid à J+90 : mesure du transfert en situation de travail

Les objectifs de la formation

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

✓Distinguer IA symbolique, machine learning, deep learning et IA générative, et situer les principaux outils du marché (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Copilot)
✓Rédiger des prompts structurés et efficaces avec la méthode C.R.A.F.T. (Contexte, Rôle, Action, Format, Ton)
✓Utiliser Copilot dans les applications Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams, PowerPoint) sur des cas métier concrets
✓Identifier les limites et risques de l'IA — hallucinations, biais, absence de jugement — et choisir l'outil adapté au niveau de sensibilité des données (RGPD, AI Act)
✓Construire un premier automatisme sans coder (déclencheur → condition → action) et distinguer flux automatisé et agent IA
✓Appliquer l'IA générative à au moins 3 tâches concrètes de son quotidien professionnel

Pédagogie

Dispositif pédagogique

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

Évaluation

Avant — positionnement : Questionnaire de positionnement à l'entrée • Quiz et exercices de classification en cours de journée • Évaluations formatives sur les prompts produits en atelier • QCM d'évaluation des acquis en fin de formation • Questionnaire de satisfaction à chaud • Évaluation à froid à J+90
Pendant — évaluation des acquis :
En fin de formation — évaluation des acquis :
Après — transfert et satisfaction :

Les points forts de la formation

›Une journée entièrement pratique : chaque notion est suivie d'un atelier sur les outils réels
›Les cas d'usage sont ceux des participants, apportés par eux et traités en séance
›Copilot passé en revue application par application, sur vos propres fichiers
›Un cadre juridique clair : AI Act, RGPD et choix de l'outil selon la sensibilité de la donnée
›Une bibliothèque de prompts métier remise à chaque participant

Qualité des formations

Formation certifiée Qualiopi

Les solutions de financement

OPCO et financement de la formation

Cette formation peut être prise en charge par votre OPCO (Opérateur de Compétences). Les dispositifs de financement sont accessibles selon les critères de prise en charge de chaque OPCO.

Pour plus d'information, nous vous accompagnons dans le choix de vos formations et la gestion administrative. En savoir plus sur les OPCO

Accessibilité

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Formation accessible aux personnes en situation de handicap

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